Sluchátka EarHealth podporovaná umělou inteligencí dokážou odhalit několik běžných ušních onemocnění. Zatím se pracuje na jejich vývoji.
Tým vedený výzkumníky z univerzity v americkém Buffalu publikoval studii, podle které jejich systém EarHealth dokáže s velkou přesností rozpoznat běžné ušní problémy. Například ucpání ušním mazem, prasklý ušní bubínek nebo zánět středního ucha.
Systém se skládá z bezdrátových sluchátek s Bluetooth konektivitou a chytrého telefonu vybaveného platformou se schopností hlubokého učení. Aplikace nejprve posílá zvukové signály do sluchátek a zaznamenává, jak se „cvrlikání“ odráží ve vnitřních částech ucha. Díky tomu si vytvoří profil jedinečné stavby ucha konkrétního uživatele.
Následně se zařízení používá k pravidelnému sledování stavu uší. Aplikace zaznamená, když se geometrie ucha změní kvůli problémům, které umí rozpoznat. Zánět středního ucha i další problémy mají totiž svůj jedinečný zvukový „podpis“, který dokáže systém relativně přesně detekovat.
Výzkumníci uvedli, že sluchátka EarHealth dosáhla přesnosti 82,6 % u 92 uživatelů. Z toho bylo 27 zdravých, 22 mělo prasklý bubínek, 25 zánět středního ucha a 18 pacientů mělo ucho zablokované ušním mazem.
Podle autorů půjde o první efektivní, cenově dostupné a uživatelsky přívětivé řešení svého druhu, které má navíc potenciál zjistit tyto problémy v brzkém stádiu vývoje. Zatím tým plánuje provádět další studie pro zdokonalení systému. Bude testovat, jak může ušní ochlupení, předchozí zánět ušního bubínku a další faktory ovlivnit výkon zařízení.
Zdroj: University at Buffalo (buffalo.edu)